요약
임베디드 시스템과 머신러닝, 클라우드 인프라를 아우르며 17년 넘게 일해 온 소프트웨어 엔지니어입니다. 2008년 TCP/IP 칩용 Linux 네트워크 드라이버를 개발해 메인라인 Linux 커널에 반영했고, 이어 초기 ARM64 싱글보드 컴퓨터 중 하나에 Linux 커널을 포팅했습니다.
2019년부터는 사운드 AI와 데이터 어노테이션, 자율주행, e스포츠 분야에서 머신러닝 엔지니어로 일했습니다. 온디바이스 AI SDK와 분산 학습 파이프라인, Kubernetes 기반 MLOps 플랫폼, 경기 분석 모델을 개발했습니다. 장면 분류 모델은 정확도 99%를 달성했고, FinOps 최적화로 클라우드 비용을 60% 절감했습니다.
2026년 1월 Taehun Kim Software Lab을 설립했습니다. 현재 AI 에이전트와 함께 SaaS와 모바일 앱, 게임을 직접 설계·개발·운영하고 있습니다. Golden Kubestronaut이며 클라우드·AI 분야 자격과 수료 인증을 26개 이상 보유하고 있습니다.
기술 영역
AI · 머신러닝
- Agentic AI
- Agent Orchestration
- LangGraph
- TensorFlow
- TFLite
- Model Quantization
- Scene Classification
- OCR
- On-Device AI
클라우드 · 인프라
- AWS
- Google Cloud
- Azure ML
- Kubernetes
- Cloudflare
- Virtualization (KVM / Xen)
- FinOps
DevOps · MLOps
- GitOps
- Argo CD
- Kubeflow
- MLflow
- CI/CD
- DataOps
- MLOps
- SRE
임베디드 · 시스템
- Embedded Linux
- Linux Kernel
- Device Drivers
- Bootloader
- Buildroot
- BSP
- ARM64
- TCP/IP Networking
제품 · 애플리케이션
- Full-Stack Development
- Web Apps
- Mobile Apps
- Android
- Python
- SaaS
- Game Development
경력
2008 – 2017
임베디드 · Linux 시스템
하드웨어에 가장 가까운 자리에서 보낸 시간입니다. 네트워크 칩과 싱글보드 컴퓨터를 위한 부트로더와 커널 드라이버, BSP를 개발했습니다.
- 하드와이어드 TCP/IP 칩용 네트워크 드라이버를 개발해 메인라인 Linux 커널에 반영했습니다.
- 초기 ARM64 싱글보드 컴퓨터 중 하나에 부트로더와 Linux 커널, 드라이버를 포팅하고 Ubuntu 배포판을 제작했습니다.
- ARM64 하드웨어에 KVM 하이퍼바이저를 포팅했습니다.
- Linux Kernel
- Device Drivers
- Bootloader
- BSP
- ARM64
- TCP/IP
- Virtualization
2019 – 2025
AI · ML 엔지니어링
실제 서비스에서 동작하는 머신러닝 시스템을 구축했습니다. 온디바이스 SDK와 분산 학습부터 MLOps 플랫폼과 기반 클라우드 인프라까지 다뤘습니다.
- Android·Python용 온디바이스 사운드 AI SDK를 출시하고, TFLite 양자화를 적용해 제한된 하드웨어에서도 모델이 동작하도록 최적화했습니다.
- 매니지드 Kubernetes에서 분산 학습과 실시간 추론 파이프라인을 구축하고, Kubeflow·MLflow를 활용해 MLOps 플랫폼을 만들었습니다.
- e스포츠 분석용 장면 분류 모델을 정확도 99%로 학습하고, OCR 모델과 실시간 데이터 파이프라인도 함께 구축했습니다.
- DevOps와 FinOps 전반을 맡아 Argo CD 기반 GitOps 배포를 구현하고 클라우드 비용을 60% 절감했습니다.
- 실제 운영 인프라와 연동되는 LangGraph 기반 DevOps 에이전트를 구축했습니다.
- TensorFlow
- TFLite
- Kubernetes
- Kubeflow
- MLflow
- Argo CD
- AWS
- GCP
- Azure ML
- LangGraph
2026 – 현재
1인 기업
한국에서 Taehun Kim Software Lab을 설립했습니다. 현재 세 개 제품을 운영 중이며, 한 사람이 AI와 함께 모든 제품을 기획·개발·운영합니다.
- 하나의 운영 방식으로 인프라 서비스와 개발자 도구, 모바일 게임을 만들고 출시합니다.
- 설계와 구현, 리뷰, 운영에 걸쳐 여러 AI 에이전트를 조율합니다.
- 아키텍처와 인프라, 배포, 고객 지원까지 모든 단계를 직접 책임집니다.
- AI Orchestration
- Vibe Coding
- SaaS
- Mobile
- WebGL
- Cloudflare
- Full-Stack
학력
성균관대학교
이동통신공학 석사
2009 – 2011
영산대학교
정보통신 전공 학사
2000 – 2007
논문·기고
Concurrent Multipath Transfer using SCTP multihoming over heterogeneous network paths
Xen으로 배우는 가상화 기술의 이해 - CPU 가상화
Xen으로 배우는 가상화 기술의 이해 - I/O 가상화
Xen으로 배우는 가상화 기술의 이해 - 메모리 가상화
자격·수료
클라우드와 Kubernetes, AI 분야에서 취득한 26개 이상의 자격·수료 중 일부입니다.
Golden Kubestronaut
CNCF
AWS Certified Solutions Architect – Professional
Amazon Web Services
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Amazon Web Services
AWS Certified Data Engineer – Associate
Amazon Web Services
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Amazon Web Services
AWS Certified AI Practitioner
Amazon Web Services
Google Cloud Associate Cloud Engineer
Google Cloud
Essential Cloud Infrastructure: Foundation
Google Cloud
Essential Cloud Infrastructure: Core Services
Google Cloud
Elastic Cloud Infrastructure: Containers and Services
Google Cloud
Neural Networks and Deep Learning
DeepLearning.AI
Machine Learning Data Lifecycle in Production
DeepLearning.AI
오픈소스
Linux 커널과 TensorFlow, Buildroot에 코드를 기여했습니다. 그중 네트워크 드라이버는 메인라인 Linux 커널에 반영됐습니다.
- Linux kernel
- TensorFlow
- Buildroot